Determinación del riesgo de padecer diabetes, e indicadores asociados en adultos jóvenes
Parole chiave:
diabetes mellitus tipo 2, perímetro de cintura, porcentaje de grasa corporal, porcentaje de grasa visceralAbstract
La detección temprana de riesgo, la adopción de medidas preventivas y la administración temprana de tratamiento farmacológico, incluso durante el periodo subclínico de la enfermedad, podrían enlentecer el proceso patológico y el deterioro orgánico progresivo al que están expuestos los pacientes afectados por esta enfermedad, preservando así su calidad de vida en la adultez. Dentro de los factores de riesgo, hay algunos: sobrepeso y obesidad, porcentaje de grasa visceral, sedentarismo, hipertensión arterial y dislipemias, que son modificables fundamentalmente en los adultos jóvenes que se suponen más abiertos a cambios de hábitos. En este trabajo se encuestaron a 118 personas en la facultad de ciencias químicas de la universidad católica de córdoba, con un rango etario de 27± 6 años, un 75% de ellas fueron mujeres y el otro 25% hombres, a los encuestados se les midió el IMC, PC, el %GC y GV y se les realizaron las preguntas correspondientes al Test de Findrisk. Los resultados obtenidos mostraron que el 75% presentaron riesgo bajo de padecer DBT2 en los próximos 10 años, mientras que el 2% mostro tener un riesgo alto o muy alto a desarrollar la enfermedad. Los hombres presentaron mayor PC que las mujeres, pero estas últimas mayor %GC y por consiguiente mayor IMC. Los resultados obtenidos fueron mejor de lo esperado, y se cree que un 75% de riesgo bajo, es óptimo para la población en estudio.Downloads
Riferimenti bibliografici
Sánchez Belkis V, Peña E.V, Delgado A.A, Costa Cruz M. Identificación de individuos con riesgo de desarrollar diabetes tipo 2: una explicación necesaria. Rev. Finlay [Internet]. 2015 Sep [citado 2017 Abr 06]; 5 (3): 148-160. Disponible http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S222124342015000300002&lng=es en:
Brito-Núñez, N.J, Brito-Núñez, J.D, Ruiz-Rendón, C.M (2014). Riesgo de diabetes en una comunidad rural del Municipio Sotilo: Estado Monagas, Venezuela. Revista Venezolana de Endocrinología y Metabolismo. 12(3), 167176. Recuperado en 21 de marzo de 2017, http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S169031102014000300004&lng=es&tlng=es de
Lindström, J, Tuomilehto, J. The Diabetes Risk Score. A practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care 2003 Mar; 26(3): 725-731. https://doi.org/10.2337/diacare.26.3.725
Ticse R, Alán-Peinado A, Baiocchi-Castro L. Características demográficas y epidemiológicas de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 hospitalizados por cetoacidosis diabética en un hospital general de Lima-Perú. Revista Médica Herediana. [Internet]. 2014 [citado 15 Jun 2018]; 25 (1): 5-12. https://doi.org/10.20453/rmh.v25i1.259
Naranjo-Hernández Y. La diabetes mellitus: un reto para la Salud Pública. Revista Finlay [Internet]. 2016 [citado 07 Jul 2018]; 6(1):[aprox. 1 p.]. Disponible en: http:/revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/399
Perner MS. Respuesta a la carta "La evidencia publicada y las transformaciones en el abordaje de la diabetes". Salud colectiva [Internet]. 2014 Ago [citado 19 Jul 2018]; 10(2): 281-283. https://doi.org/10.18294/sc.2014.307
Cedeño MR, Castellanos GM, Benet RM, Mass Sosa L, Mora Hernández C, Parada Arias J. Indicadores antropométricos para determinar la obesidad, y sus relaciones con el riesgo cardiometabólico: cifras alarmantes. Revista Finlay [Internet]. 2015 Mar [citado 15 Jun 2018]; 5(1): 12-23. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S222124342015000100003&lng=es.
Domínguez-Reyes T, Quiroz-Vargas I, Salgado-Bernabé AB, Salgado-Goytia L, Muñoz-Valle JF, Parra-Rojas I. Las medidas antropométricas como indicadores predictivos de riesgo metabólico en una población mexicana. Nutrición hospitalaria. [Internet]. 2017 Feb [citado 15 Ago 2018]; 34(1):96101. https://doi.org/10.20960/nh.983
Ascar, GI, Aparicio ML, Ascar LD, Huespe CB, Hernandez MM. Riesgo de diabetes mellitus de tipo 2 como indicador de desigualdad social. MEDISAN vol.22 no.7 Santiago de Cuba jul.-ago. 2018. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S102930192018000700487
Arnold Rodríguez M, Arnold Domínguez Y, Alfonso Hernández Y, Villar Guerra C, González Calero TM. Pesquisaje y prevención de la diabetes mellitus tipo 2 en población de riesgo. Revista Cubana de Higiene y Epidemiologia [Internet]. 2012 Dic [citado 25 Ago 2018]; 50(3): 380-391. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S156130032012000300012&lng=es
Rojas de P E, Molina R, Rodríguez C. Definición, clasificación y diagnóstico de la diabetes mellitus. Revista Venezolana de Endocrinología y Metabolismo [Internet]. 2012; Oct [citado 05 Jun 2018]; 10 (Suppl 1): 7-12. Disponible en: http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S169031102012000400003&lng=es
Organización Mundial de la Salud. Informe mundial sobre la diabetes. Resumen de orientación. [Internet]. 2016 Abr [citado 20 Jun 2018]. Disponible en: http://www.who.int/diabetes/global-report/es/.
Pereira-Rodríguez Javier, Peñaranda-Florez Devi, Reyes-Saenz Anyerly, Caceres-Arevalo Karla, Cañizarez-Pérez Yair. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en América Latina: una revisión de la evidencia publicada de 2010 a 2015. Rev. Mex. Cardiol [revista en la Internet]. 2015 Sep [citado 2019 Sep 06] ; 26( 3 ): 125-139. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S018821982015000300004&lng=es.
Palacios A, Durán M, Obregón O. Factores de riesgo para el desarrollo de diabetes tipo 2 y síndrome metabólico. Revista Venezolana de Endocrinología y Metabolismo. [Internet]. 2012 Oct [citado 08 Sept 2018]; 10 (Suppl 1): 3440. Disponible http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S169031102012000400006&lng=es en:
Osuna M, Rivera MC, Bocanegra CJ, Lancheros A, Tovar H, Hernández José I, Alba M. Caracterización de la diabetes mellitus tipo 2 y el control metabólico en el paciente hospitalizado. Acta Médica Colombiana [Internet]. 2014 Oct [citado 15 Jul 2018]; 39(4): 344-351. https://doi.org/10.36104/amc.2014.161
Rivadeneira Zambrano, E; Cevallos L.J. Asociación entre perfil lipídico y obesidad con control glicémico en pacientes diabéticos menores a 50 años. Estudio a realizar en el hospital del norte IESS los ceibos; Período 2018. Universidad de Guayaquil, Facultad de Ciencias Médicas. 2018. [Internet] [citado 08 Sept 2018] Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/cb2c/d59bb7d71c4873a19bbd113107b9b6d2 b3b2.pdf
Ascar GA, Aparicio ML, Salomón MS. Detection of diabetes risk in hypertensive patients. Revista Cubana de Farmacia. [Internet]. 2016 Ago [citado 10 Oct 2018]Vol. 50, No. 2(2016) Disponible en: http://www.revfarmacia.sld.cu/index.php/far/rt/printerFriendly/26/30
Quesada LL, León Ramentol CC, Betancourt BJ, Nicolau PE. Elementos teóricos y prácticos sobre la bioimpedancia eléctrica en salud. Revista Archivo Médico de Camagüey [Internet]. 2016 Oct [citado 19 sept 2018]; 20(5): 565578. Disponible en:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1025-02552016000500014&lng=es.
Zanin, T. ¿Cómo saber si tu porcentaje de grasa corporal es el ideal?. [Internet]. 2016 Oct [citado 19 sept 2018]; Disponible en: https://www.tuasaude.com/es/grasa-corporal/
Di Rienzo J.A., Casanoves F., Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Robledo C.W. InfoStat versión 2018. Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina
Velasco-Guzmána B.J, Brena-Ramosa M. Salud y Administración. MayoAgosto 2014. 1 (2) 1:16.
Lima ACS, Araújo MFM, Freitas RWJF, Zanetti ML, Almeida PC, Damasceno MMC. Factores de riesgo para Diabetes Mellitus Tipo 2 en universitarios: asociación con variables sociodemográficas. Rev. Latino-Am. Enfermagem mayo-jun. 2014;22(3):484-90 https://doi.org/10.1590/0104-1169.3053.2441
Bello, L.G, et.al. . El riesgo de los que cuidan el riesgo: FINDRISK en personal de blanco Rev. virtual Soc. Parag. Med. Int. setiembre 2016; 3 (2): 71-76. https://doi.org/10.18004/rvspmi/2312-3893/2016.03(02)71-076
Ricardo Y. Antropometría en el diagnóstico de pacientes obesos: una revisión. Nutr. Hosp. [Internet]. 2012 Dic [citado 2019 Sep 10] ; 27(6): 1803-1809. http://dx.doi.org/10.3305/nh.2012.27.6.6044
del Campo Cervantes, J.M., González González, L; Gámez Rosales, A. Relación entre el índice de masa corporal, el porcentaje de grasa y la circunferencia de cintura en universitarios. Investigación y Ciencia [Internet]. 2015, 23(65), 26-32 [fecha de Consulta 10 de Septiembre de 2019]. https://doi.org/10.33064/iycuaa2015653579
Pérez León S, Díaz-Perera Fernández G. Circunferencia de la cintura en adultos, indicador de riesgo de aterosclerosis. Rev haban cienc méd [Internet]. 2011. [citado 2019 Sep 10]; 10 (4): 441-447. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729519X2011000400005&lng=es.
Alcaraz L.G, Lora Gómez E, Berrio Estrada M.E. Índice de masa corporal y percepción de la imagen corporal en estudiantes de enfermería. Index Enferm [Internet]. 2011 Jun [citado 2019 Sep 14]; 20 (1-2): 11-15. https://doi.org/10.4321/S1132-12962011000100003
Vinagre Rea G, Arribas Cobo P, Callejo Cano I, Martínez Aranda M.A, García Estévez S. Bioimpedancia: herramienta habitual en los cuidados de los pacientes de diálisis peritoneal (DP). Rev Soc Esp Enferm Nefrol [Internet]. 2011 Sep [citado 2019 Sep 15]; 14 (3): 155-161. https://doi.org/10.4321/S1139-13752011000300002
Pérez Miguelsanz M.J., Cabrera Parra W., Varela Moreiras G., Garaulet M. Distribución regional de la grasa corporal: Uso de técnicas de imagen como herramienta de diagnóstico nutricional. Nutr. Hosp. [Internet]. 2010 Abr [citado 2019 Sep 15]; 25 (2): 207-223. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112010000200003&lng=es.
Moreno González Manuel Ignacio. Circunferencia de cintura: una medición importante y útil del riesgo cardiometabólico. Rev Chil Cardiol [Internet]. 2010 [citado 2019 Sep 14]; 29 (1): 85-87. https://doi.org/10.4067/S0718-85602010000100008
