Inteligencia artificial en investigación en odontología

Autori

  • Vivian Aurelia Minnaard Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-1805-5785
  • Riba Guillermina Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino image/svg+xml
  • Candela Balderrama Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino image/svg+xml
  • Camila Bargigia Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino image/svg+xml
  • Lucas Fernández Parra Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino image/svg+xml
  • German Giacoboni Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino image/svg+xml
  • Martina Ríos Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino image/svg+xml
  • Nazarena Rodríguez Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.22529/me.2026.11(2)02

Parole chiave:

odontología, diagrama de Ishikawa, inteligencia artificial, UNESCO

Abstract

INTRODUCCIÓN: La UNESCO ha emitido un documento que destaca como la Inteligencia Artificial ha avanzado en diferentes campos disciplinares, aunque señala la necesidad de regulación y legislación de uso. OBJETIVO: Identificar los contenidos asociados a la investigación en Odontología empleando lenguajes de IA y un recurso visual que favorece la organización de los mismos en Mar del Plata en el 2025. METODOLOGÍA: Investigación descriptiva, no experimental, transversal, con una muestra de 28 estudiantes seleccionados en forma no probabilística por conveniencia. RESULTADOS: Se solicita a los estudiantes que analicen un documento de la UNESCO que plantea el uso de IA en educación y en investigación. Los participantes realizan un Diagrama de Ischikawa destacando: la inclusión, equidad en el acceso, aspectos éticos, impacto pedagógico e importancia de políticas regulatorias. En un segundo Diagrama se trabaja con un lenguaje de IA, con un prom pt sobre avances en investigación de Odontología empleando Inteligencia Artificial y predicciones al 2030. Se destacan entresus respuestas el diagnóstico automatizado, odontología robótica, simulaciones en tratamientos, materiales para regeneración. CONCLUSIÓN: El análisis de las espinas visibiliza la potencialidad de la IA tanto en el ámbito educativo-investigativo como en la práctica clínica odontológica.

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Biografie autore

  • Vivian Aurelia Minnaard, Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino
    Universidad FASTA, Escuela de Odontología, Mar del Plata, Argentina
  • Riba Guillermina, Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino
    Universidad FASTA, Escuela de Odontología, Mar del Plata, Argentina.
  • Candela Balderrama, Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino
    Universidad FASTA, Escuela de Odontología, Mar del Plata, Argentina.
  • Camila Bargigia, Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino
    Universidad FASTA, Escuela de Odontología, Mar del Plata, Argentina.
  • Lucas Fernández Parra, Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino
    Universidad FASTA, Escuela de Odontología, Mar del Plata, Argentina.
  • German Giacoboni, Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino
    Universidad FASTA, Escuela de Odontología, Mar del Plata, Argentina.
  • Martina Ríos, Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino
    Universidad FASTA, Escuela de Odontología, Mar del Plata, Argentina.
  • Nazarena Rodríguez, Universidad Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino
    Universidad FASTA, Escuela de Odontología, Mar del Plata, Argentina.

Riferimenti bibliografici

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Pubblicato

2026-04-07

Fascicolo

Sezione

Resumen

Come citare

Minnaard, V. A., Guillermina, R., Balderrama, C., Bargigia, C., Fernández Parra, L. ., Giacoboni, G., Ríos, M., & Rodríguez, N. (2026). Inteligencia artificial en investigación en odontología. Methodo Investigación Aplicada a Las Ciencias Biológicas, 11(2), 03-04. https://doi.org/10.22529/me.2026.11(2)02