Alcanzar la presión arterial y el colesterol LDL objetivo no previene la progresión de la carga de placa aterosclerótica en una población de alto riesgo

Autori

DOI:

https://doi.org/10.22529/me.2024.9(2)03

Parole chiave:

ateroesclerosis subclínica, factores de riesgo cardiovasculares, hirpentensión arterial, lípidos

Abstract

INTRODUCION: La enfermedad aterosclerótica es una enorme carga para la salud en todo el mundo, y su prevención está basada en gran medida en el control de los factores de riesgo tradicionales, a pesar de la eficacia limitada en la prevención de eventos cardiovascular (ECV). La mejoría en la estratificación del riesgo se puede lograr a través de la detección de progresión del área total de la placa (TPA) medida por ecografía carotidea, la cual ha demostrado duplicación del riesgo basal en estos pacientes en un intervalo de 1 año. Nuestra hipótesis es que el control de la presión arterial y el colesterol LDL sérico en valores objetivo (según guías clínicas actuales) son insuficientes para reducir la progresión de la aterosclerosis en personas sin eventos previos, con alto riesgo cardiovascular. METODOS Y RESULTADOS: Estudio observacional prospectivo de 742 participantes con alto riesgo cardiovascular en un programa de prevención primaria cardiovascular. Se determinaron dos mediciones de ultrasonido de TPA para cada participante durante al menos un año. Incluimos en el análisis 57 participantes que mantuvieron una presión arterial por debajo de 130/80 mmHg y un colesterol sérico de lipoproteínas de baja densidad (LDL-C) por debajo de 100 mg/dl durante todo un año. Los participantes con progresión de la placa de TPA definida como aumento sobre el basal mayor de 5 mm2 se compararon con aquellos con cambios de TPA de 5 mm2 o menos (grupo sin progresión) mediante análisis de regresión logística multivariable. Después de una media de estadía en programa de casi 8 años, con Presión Arterial de 120.4 + 9/68.6 + 8 mmHg y LDL colesterol de 81 + 25 mg/dl, identificamos progresión de TPA en 22 de 57 (39%) participantes. No detectándose diferencias para ninguna covariable al comparar progresión versus no progresión. CONCLUSIÓN: La progresión de TPA ocurre hasta en el 39% de los individuos a pesar de mantener la presión arterial por debajo de 130/80 y el LDL-C sérico por debajo de 100 mg/dl. La evaluación de TPA puede ayudar a resolver las limitaciones de las pautas establecidas para la prevención de eventos de ECV en personas de alto riesgo.

Downloads

La data di download non è ancora disponibile.

Biografie autore

  • Hernán Alejandro Pérez, Universidad Católica de Córdoba
    Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud. Catedra Fisiología Medica.
  • Enrique A. Majul, Universidad Católica de Córdoba
    Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud. Maestría Nutrición Médica y Diabetología.  Clínica Universitaria Reina Fabiola. 
  • Ana Laura Oliszynski, Universidad Católica de Córdoba
    Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud.
  • Delia Agustin, Universidad Católica de Córdoba
    Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud.
  • Delfina Bocchetto, Universidad Católica de Córdoba
    Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud.
  • Candela Albrecht, Universidad Católica de Córdoba
    Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud.
  • Iara Milena Báez, Universidad Católica de Córdoba
    Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud.
  • Ignacio Foa Torres, Universidad Católica de Córdoba
    Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud.
  • Luz María González Rinaldi3, Universidad Católica de Córdoba
     Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud.
  • Sofía Lambrechts, Universidad Católica de Córdoba
    Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Salud.
  • Sonia Muñoz, Universidad Católica de Córdoba
     Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (INICSA-CONICET)
  • Carrillo Mariana , Universidad Católica de Córdoba
    Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (INICSA-CONICET) 
  • J. David Spence, Universidad Católica de Córdoba
    Robarts Research Institute, Western Ontario University.
  • Néstor H. García, Universidad Católica de Córdoba
     Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (INICSA-CONICET).

Riferimenti bibliografici

WHO. Global atlas on cardiovascular disease prevention and control. Geneva, 2011.

WHO. Global status report on noncommunicable diseases 2014. Geneva, 2014.

WHO. The World Health Report 2002: reducing risks, promoting healthy life. Geneva, 2002.

Nichols M, Townsend N, LuengoFernandez R, et al. European Cardiovascular Disease Statistics 2012. European Heart Network, Brussels and European Society of Cardiology. Sophia Antipolis. 162.

Pattersson PP, Yang Cao, Torbjorn B, et al. Body fat percentage and CRP correlates with a composite score of vascular risk markers in healthy, young adults - The Lifestyle, Biomarkers, and Atherosclerosis (LBA) study. BMC Cardiovasc Disord. 2020; 20(1): 77. https://doi.org/10.1186/s12872-020-01376-6

d'Agostino RB Sr, Grundy S, Sullivan LM, Wilson P; CHD Risk Prediction Group. Validation of the Framingham coronary heart disease prediction scores: results of a multiple ethnic groups investigation. JAMA. 2001; 286: 180-187. https://doi.org/10.1001/jama.286.2.180

European Guidelines on CVD Prevention in Clinical Practice 2016. Eur J Prev Cardiol. 2016; 23(11): NP1NP96.

Assmann G, Schulte H, Cullen P, Seedorf U. Assessing risk of myocardial infarction and stroke: new data from the Prospective Cardiovascular Munster (PROCAM) study. Eur J Clin Invest. 2007;37(12):925-32. https://doi.org/10.1111/j.1365-2362.2007.01888.x

Adams A, Bojara W, Romanens M. The Determination of the Plaque Burden on the Carotid Artery with Ultrasound Significantly Improves the Risk Prediction in Middle-Aged Subjects Compared to PROCAM: An Outcome Study. Cardiol Res. 2020;11(4):233-8. https://doi.org/10.14740/cr1067

Cooney MT, Dudina AL and Graham IM. Value and Limitations of Existing Scores for the Assessment of Cardiovascular Risk. A Review for Clinicians. J Am Coll Cardiol. 2009; 54: 1209-1227. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2009.07.020

Gaede P, Lund-Andersen H, Parving H-H, et al. Effects on multifactorial intervention on mortality in Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2008; 358:580591. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0706245

Lopez AD et al. Global and regional burden of disease and risk factors, 2001: systematic analysis of population health data. Lancet. 2006; 367(9524): 174757. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(06)68770-9

Manuel DG et al. Revisiting Rose: strategies for reducing coronary heart disease. BMJ. 2006; 332: 659-662. https://doi.org/10.1136/bmj.332.7542.659

WHO. Prevention of recurrent heart attacks and strokes in low- and middleincome populations.Evidence-based recommendations for policy makers and health professionals. Geneva, 2003.

Spence JD, Hackam DG. Treating Arteries Instead of Risk Factors A Paradigm Change in Management of Atherosclerosis. Stroke. 2010; 41: 1193-1199. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.110.577973

Baber U, Mehran R, Sartori S, Schoos MM, Sillesen H, Muntendam P et al. Prevalence, impact, and predictive value of detecting subclinical coronary and carotid atherosclerosis in asymptomatic adults: the BioImage study. J Am Coll Cardiol. 2015;65(11):1065-74.https://doi.org/10.1016/j.jacc.2015.01.017

Spence JD. Time course of atherosclerosis regression. Atherosclerosis. 2014;235(2):347-8. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2014.05.929

Spence JD, Eliasziw M, DiCicco M, Hackam DG, Galil R and Lohmann T. Carotid plaque area: a tool for targeting and evaluating vascular preventive therapy. Stroke. 2002; 33:2916-22. https://doi.org/10.1161/01.STR.0000042207.16156.B9

Perez HA, Adeoye AO, Aballay L et al. An Intensive follow up in subject with cardiometabolic high risk. Nutr Metab Cardiovas. 2021; 31: 2860-2869. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2021.06.011

D'Agostino RB, Vasan RS, Pencina MJ et al. General Cardiovascular risk profile for use in primary care. The Framingham Heart Study. Circulation. 2008; 117: 743-753. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579

Arterial Hypertension Guide. SAHA. [WEB] http://www.saha.org.ar/pdf/GUIA_SA HA_VERSION_COMPLETA.pdf

Diabetes Guide. Argentine Diabetes Society. [WEB]http://www.diabetes.org.ar/docs /2010_10_SAD_Guia_del_Tratamiento _de_la_D M2.pdf

NCEP III: Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Pane III). JAMA. 2001; 285: 2486-2497. https://doi.org/10.1001/jama.285.19.2486

National Guide to the Treatment of Tobacco Addiction. [WEB]http://www.femeba.org.ar/docu mentos/download/436tratamiento_adiccion_tabaco.pdf

WHO Guides 2010 for Physical Activity. [WEB]http://whqlibdoc.who.int/public ations/2010/9789243599977 spa.pdf.

Perez HA, Garcia NH, Spence JD, et al. Adding carotid total plaque area to the Framingham risk score improves cardiovascular risk classification. Archiv of Med Sci.2016; 12(3): 512520. https://doi.org/10.5114/aoms.2016.59924

Usman B, Mehran S, Sartori M, et al. Detection and impact of subclinical coronary and carotid atherosclerosis on cardiovascular risk prediction and reclassification in asyntomatic us adults: insights from the high-risk plaque bioimage study. J Am Coll Cardiol. 2014; 63: A998. https://doi.org/10.1016/S0735-1097(14)60998-0

Romanens M, Sudano I, Adams A, et al. Advanced carotid atherosclerosis in middle-aged subjects: comparison with PROCAM and SCORE risk categories, the potential for reclassification and costefficiency of carotid ultrasound in the setting of primary care. Swiss Med Wkly. 2019; 149: w20006. https://doi.org/10.4414/smw.2019.20006

Sabatine MS, Wivviott SD, KyungAh Im, et al. Efficacy and Safety of Further Lowering of Low-Density Lipoprotein Cholesterol in Patients Starting with Very Low Levels A Meta-analysis. JAMA Cardiology. 2018; 3(9): 823828. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2018.2258

Spence DJ and Solo K. Resistant Atherosclerosis. The need to monitor of plaque burden. Stroke. 2017; 48(6): 1624-1629. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.117.017392

Bogiatzi C, Gloor G, Allen-Vercoe E et al. Metabolic products of the intestinal microbiome and extremes of atherosclerosis. Atherosclerosis. 2018, 273: 91-97. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2018.04.015

Bland JM, Altman DG. Correlation in restricted ranges of data. BMJ. 2011; 342: 577. https://doi.org/10.1136/bmj.d556

Azarpazhooh MR, Najafi F, Darbandi, et al. Triglyceride/High-Density Lipoprotein Cholesterol Ratio: A Clue to Metabolic Syndrome, Insulin Resistance, and Severe Atherosclerosis. Lipids. 2021; 56: 405-412. https://doi.org/10.1002/lipd.12302

Pubblicato

2024-04-05

Fascicolo

Sezione

Artículos

Come citare

Pérez, H. A., Majul, E. A., Oliszynski, A. L. ., Agustin, . D. ., Bocchetto, . D. ., Albrecht, C., Báez, I. M. ., Foa Torres, . I., González Rinaldi3, L. M., Lambrechts, S. ., Muñoz, S. ., Mariana , C., Spence, J. D., & García, . N. H. (2024). Alcanzar la presión arterial y el colesterol LDL objetivo no previene la progresión de la carga de placa aterosclerótica en una población de alto riesgo. Methodo Investigación Aplicada a Las Ciencias Biológicas, 9(2), 08-14. https://doi.org/10.22529/me.2024.9(2)03