Fe pública e inteligencia artificial: hacia un modelo de workflows agénticos compatible con la protección de datos personales en Argentina

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22529/

Palabras clave:

inteligencia artificial notarial, agentes de IA, workflow agnético, protección de datos personales, Ley 25.326, transferencia internacional de datos, anonimización, privacy by design , principio de indelegabilidad, notariado latino, derecho tecnológico argentino

Resumen

El presente trabajo analiza la integración de agentes de Inteligencia Artificial (IA) en  la función notarial argentina frente a los desafíos jurídicos que impone la Ley 25.326 de Protección de Datos Personales. El uso indiscriminado de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y sistemas agénticos externos expone información sensible de los requirentes, generando riesgos de vulneración del secreto profesional, cesión no autorizada de datos y transferencias internacionales ilegítimas. Para superar estos obstáculos, se propone un modelo de workflow agéntico fundamentado en los principios de privacidad por diseño, mínimo privilegio y supervisión humana efectiva (human in command). La arquitectura técnica articula cuatro agentes especializados en secuencia concluyendo que este diseño sistémico permite potenciar la función fedante aprovechando la capacidad analítica de la IA, garantizando simultáneamente el cumplimiento normativo sobre privacidad y preservando intacta la responsabilidad indelegable del notario.

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Biografía del autor/a

  • Walter C. Schmidt , Universidad Católica de Córdoba
    Magister en Inteligencia Artificial y Legaltech (Salamanca, España). Magister en Abogacía Digital y Nuevas  Tecnologías (Salamanca, España). Abogado y Escribano por la Universidad Nacional de La Plata. Notario en ejercicio en Vedia, Provincia de Buenos Aires. Docente. Estudiante de Licenciatura en sistemas en la Universidad del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. 

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Publicado

2026-08-31

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

C. Schmidt , W. . (2026). Fe pública e inteligencia artificial: hacia un modelo de workflows agénticos compatible con la protección de datos personales en Argentina. Revista Blockchain E Inteligencia Artificial, 7(9), 79-107. https://doi.org/10.22529/