Revista Methodo: Investigación Aplicada a las Ciencias Biológicas. Universidad Católica de Córdoba.
Jacinto Ríos 571 Bº Gral. Paz. X5004FXS. Córdoba. Argentina. Tel.: (54) 351 4938000 Int.3219 / Correo:
[email protected]u.ar / Web: methodo.ucc.edu.ar |RESUMEN Rev. Methodo 2026;11(2):03-04.
RESUMEN Rev. Methodo 2026;11(2):03-04
https://doi.org/10.22529/me.2026.11(2)02
Recibido 21 Oct. 2025 | Aceptado 03 Nov. 2025 |Publicado 07 Abr. 2026
Inteligencia artificial en investigación en odontología
Artificial intelligence in dental investigation
Vivian Aurelia Minnaard
1
,Guillermina Riba
1
Candela Balderrama
1
, Camila Bargigia
1
, Lucas
Fernández Parra
1
, German Giacoboni
1
, Martina Ríos
1
, Nazarena Rodríguez
1
1. Universidad FASTA, Escuela de Odontología, Mar del Plata, Argentina
Correspondencia: Vivian Aurelia Minnaard Email:[email protected].ar
Resumen
INTRODUCCIÓN: La UNESCO ha emitido un documento que destaca como la Inteligencia Artificial ha
avanzado en diferentes campos disciplinares, aunque señala la necesidad de regulación y legislación de
uso
1
.
OBJETIVO: Identificar los contenidos asociados a la investigación en Odontología empleando lenguajes
de IA y un recurso visual que favorece la organización de los mismos en Mar del Plata en el 2025
2
.
METODOLOGÍA: Investigación descriptiva, no experimental, transversal, con una muestra de 28
estudiantes seleccionados en forma no probabilística por conveniencia.
RESULTADOS: Se solicita a los estudiantes que analicen un documento de la UNESCO que plantea el uso
de IA en educación y en investigación. Los participantes realizan un Diagrama de Ischikawa destacando:
la inclusión, equidad en el acceso, aspectos éticos, impacto pedagógico e importancia de políticas
regulatorias. En un segundo Diagrama se trabaja con un lenguaje de IA, con un prom pt sobre avances en
investigación de Odontología empleando Inteligencia Artificial y predicciones al 2030. Se destacan entre
sus respuestas el diagnóstico automatizado, odontología robótica, simulaciones en tratamientos, materiales
para regeneración
3
.
CONCLUSIÓN: El análisis de las espinas visibiliza la potencialidad de la IA tanto en el ámbito educativo-
investigativo como en la práctica clínica odontológica.
Palabras claves: Odontología, Diagrama de Ishikawa, Inteligencia Artificial, UNESCO.
Abstract
INTRODUCTION: UNESCO has issued a document that highlights how Artificial Intelligence has
advanced in different disciplinary fields, but also highlights the need for regulation and legislation of use
1
.
OBJECTIVE: was to identify the contents associated with research in dentistry using AI languages and a
visual resource that favors the organization of the same in Mar del Plata in 2025
2
.
METHODOLOGY: Descriptive, nonexperimental, cross-sectional investigation, with 28 students selected
in a non-probabilistic way for convenience.
RESULTS: Losstudents were asked to analyze a UNESCO document that planted an illusion of AI in
educationand research. Participants create an Ischikawa Diagram highlighting: inclusion, equity in access,
03
Minnaard V, Riba G, Balderrama C, Bargigia C, Fernández Parra L, Giacoboni G, Ríos M, Rodríguez. Inteligencia artificial
en investigación en odontología
Revista Methodo: Investigación Aplicada a las Ciencias Biológicas. Universidad Católica de Córdoba.
Jacinto Ríos 571 Bº Gral. Paz. X5004FXS. Córdoba. Argentina. Tel.: (54) 351 4938000 Int.3219 / Correo:
[email protected]u.ar / Web: methodo.ucc.edu.ar |RESUMEN Rev. Methodo 2026;11(2):03-04.
ethical aspects, pedagogical impact and importance of regulatory policies. In a second Diagram, itworks
with an AI language, with a prompt on advances in dentistry research using Artificial Intelligence and
predictions for 2030. It stands out among its responses to automated diagnosis, robotic dentistry, treatment
simulations, materials for regeneration
3
.
CONCLUSIONS: The analysis of the spines reveals the potential of laIA both in the educational -
investigative scope and in clinical dental practice.
Keywords: Dentistry, Ishikawa Diagram, Artificial Intelligence, UNESCO.
Bibliografía
1.UNESCO, Miao F, Holmes W. Guide for the use of generative AI in education and research. Paris: United
Nations Educational, Scientific and Cultural Organization; 2024. 44 p. Available at:
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227.
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43552023000400377&lng=es. Epub 21 Dec 2023. http://dx.doi.org/10.20453/reh.v33i4.5126
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