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Tabla 11. Resultados análisis cluster- 4 grupos
Nota: la tabla presenta las medias en cada una de las categorías de las cinco dimensiones
de análisis para cada grupo identificado usando la metodología de análisis de cluster.
Las celdas marcadas son aquellas con promedios más altos por dimensión, solo fueron
coloreadas para facilitar la lectura de la tabla.
Fuente: elaboración propia.
Ambos clusters no ayudan a entender que el concepto de evaluabilidad es
algo más que una condición que los programas tienen o carecen, sino más
bien una construcción que se da dentro de un continuo. Es por ese motivo
que el fortalecimiento de los planes y programas en materia de monitoreo y
evaluación siempre debe tener una mirada integradora, ya que la evaluabi-
lidad de un programa depende de un conjunto muy amplio de factores.
4. Recapitulando: ¿están las políticas públicas en condiciones de
ser evaluadas?
A lo largo de este trabajo indagamos sobre un tema estratégico que todavía
no ha sido investigado en profundidad en Argentina. Teniendo en cuenta
que las políticas sociales conforman el conjunto de intervenciones con la
Dimensión
1
Dimensión
2
Dimensión
3
Dimensión
4
Dimensión
5
Alta
Media
Baja
Alta
Media
Baja
Alta
Media
Baja
Alta
Media
Baja
Alta
Media
Baja
1,0 0,0 12 0,0 0,0 7 1,0 0,0 9 1,0 0,0 5
0,0 0,0 12 0,7 0,5 7 0,0 0,0 9 0,0 0,0 5
0,0 0,0 12 0,3 0,5 7 0,0 0,0 9 0,0 0,0 5
0,8 0,5 12 0,0 0,0 7 0,1 0,3 9 0,6 0,5 5
0,2 0,4 12 0,0 0,0 7 0,2 0,4 9 0,2 0,4 5
0,1 0,3 12 1,0 0,0 7 0,7 0,5 9 0,2 0,4 5
0,8 0,5 12 0,0 0,0 7 0,0 0,0 9 0,0 0,0 5
0,2 0,4 12 0,0 0,0 7 0,0 0,0 9 0,8 0,4 5
0,1 0,3 12 1,0 0,0 7 1,0 0,0 9 0,2 0,4 5
0,9 0,3 12 0,1 0,4 7 0,0 0,0 9 0,6 0,5 5
0,1 0,3 12 0,0 0,0 7 0,1 0,3 9 0,4 0,5 5
0,0 0,0 12 0,9 0,4 7 0,9 0,3 9 0,0 0,0 5
0,0 0,0 12 0,0 0,0 7 0,0 0,0 9 0,0 0,0 5
0,9 0,3 12 0,1 0,4 7 0,0 0,0 9 0,0 0,0 5
0,1 0,3 12 0,9 0,4 7 1,0 0,0 9 1,0 0,0 5
mean sd count mean sd count mean sd count mean sd count
1 2 3 4
NATALIA AQUILINO - EVA ARIAS - SOFÍA ESTÉVEZ - AGUSTINA SUAYA